Agenda — Mulheres em Tech TOTVS

Programação do evento

3 horas de conteúdo com palestras técnicas, cases reais e desenvolvimento pessoal.

Abertura 19h

Boas vindas aos participantes

Institucional 19h10

Conheça a TOTVS

Desenvolvimento pessoal 19h30

Síndrome da Impostora

Cibele Collore - Assistente Executiva de Produto & Engenharia

Palestra técnica 20h

Arquitetura orientada a eventos na prática: Escalando bilhões de eventos

Vanessa Melo - Engenheira de Software Sênior | TOTVS

Pausa 20h30

Intervalo

Case de carreira 20h45

Case de carreira com painel aberto para perguntas

Fabiane Nardon - Diretora de Inteligência de Dados | TOTVS

Encerramento 21h45

Encerramento

O que você vai encontrar no nosso evento

Liderança e carreira em tech

IA e arquitetura moderna

Desafios reais da tecnologia

Construção de soluções em escala

Mulheres que constroem soluções reais dentro da TOTVS

Conheça as palestrantes do nosso evento:

Palestrantes

$Cibele Collore$

Assistente Executiva

Cibele Collore

TOTVS

Cibele Collore é profissional com sólida experiência em suporte executivo de alto nível, gestão de agendas complexas e organização de eventos corporativos. Reconhecida pela proatividade, discrição e capacidade de antecipar necessidades, atua com foco em eficiência, empatia e resolução prática de problemas. Atualmente aprofunda expertise em ferramentas de IA e automação, com foco em transformar rotinas administrativas e apoiar lideranças com mais inteligência e velocidade.

Engenheira de Software Sênior

Vanessa Melo

TOTVS

Engenheira de Software Sênior com mais de 9 anos de experiência em desenvolvimento backend, sistemas distribuídos e arquiteturas orientadas a eventos. Pós-graduanda em Engenharia de Software pela PUC Minas, atua na construção de serviços confiáveis e escaláveis para comunicação em larga escala. Expertise em Ruby, Node.js, Kubernetes e Google Cloud Platform, além de microsserviços, observabilidade e integrações.

Diretora de Inteligência de Dados

Fabiane Nardon

TOTVS

Fabiane Nardon é Diretora de Inteligência de Dados na TOTVS, com sólida trajetória em dados e inteligência artificial. Formada em Ciência da Computação, com mestrado pela UFRGS e doutorado em Engenharia Elétrica pela USP, possui experiência no desenvolvimento de soluções orientadas a dados e IA. Reconhecida como Java Champion, atua também na comunidade open-source e é palestrante frequente em grandes conferências de tecnologia.